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學(xué)院舉辦“數(shù)智賦能的應(yīng)用語言學(xué)發(fā)展與創(chuàng)新論壇
作者:高煒杰、劉貝貝      編輯:柳強      發(fā)布時間:2023-11-30      

11月24日至25日,“2023數(shù)智賦能的應(yīng)用語言學(xué)發(fā)展與創(chuàng)新論壇”在我校舉行。本次論壇由我校外國語學(xué)院主辦,外語教學(xué)與研究出版社、上海外語教育出版社及科大訊飛股份有限公司協(xié)辦。來自美國賓夕法尼亞州立大學(xué)、加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)、英國利茲大學(xué)、英國曼徹斯特城市大學(xué)、日本神戶大學(xué)、香港大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟大學(xué)、上海外國語大學(xué)的十位專家學(xué)者作論壇主旨發(fā)言。

湖北大學(xué)黨委副書記祝欣、人文社會科學(xué)研究院副院長沈雅瓊、外國語學(xué)院院長陶濤出席開幕式。論壇開幕式由外國語學(xué)院黨委書記劉建偉主持,湖北大學(xué)黨委副書記祝欣、外國語學(xué)院院長陶濤分別致辭。外國語學(xué)院師生及眾多在應(yīng)用語言學(xué)研究領(lǐng)域有建樹、有心得的中青年學(xué)者參加會議,共同就數(shù)智賦能的應(yīng)用語言學(xué)發(fā)展前沿問題開展學(xué)術(shù)交流。

祝欣指出,加快推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是贏得歷史主動和戰(zhàn)略主動的重大機遇。他希望參會學(xué)者們在新時代新征程中,立足全球視野、擔(dān)當(dāng)時代使命、深化科學(xué)研究、堅守育人初心,積極擁抱數(shù)智時代并主動回應(yīng)其帶來的變化與挑戰(zhàn),因時而動、隨事而制,準(zhǔn)確把握教育發(fā)展轉(zhuǎn)型“變”中“不變”,在“不變”中求“變”,攜手前行、共謀發(fā)展,為數(shù)智賦能的應(yīng)用語言學(xué)發(fā)展與創(chuàng)新啟迪新思路、創(chuàng)設(shè)新路徑,為推進(jìn)教育現(xiàn)代化建設(shè)和教育的高質(zhì)量發(fā)展作出自己新的更大貢獻(xiàn)。

陶濤介紹了學(xué)院辦學(xué)基本情況,并結(jié)合新一代人工智能技術(shù)快速發(fā)展給傳統(tǒng)的應(yīng)用語言學(xué)研究范式和人才培養(yǎng)模式帶來了全新的挑戰(zhàn)闡明了舉辦本次論壇的目的和意義。她希望本次論壇能讓與會學(xué)者在數(shù)智賦能的應(yīng)用語言學(xué)發(fā)展前沿問題交流中碰撞思維、在助推人工智能與應(yīng)用語言學(xué)的融合發(fā)展上互為啟發(fā),實現(xiàn)共謀、共享、共贏。

在主旨發(fā)言中,10位專家學(xué)者圍繞AIGC浪潮下的外語教學(xué)改革、ChatGPT與二語習(xí)得研究、數(shù)據(jù)驅(qū)動的語言應(yīng)用研究、數(shù)智化背景下的語言數(shù)據(jù)庫建設(shè)等議題進(jìn)行闡述;探討如何在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的大背景下助推人工智能與應(yīng)用語言學(xué)的融合發(fā)展。

25日上午的主旨發(fā)言分別由華中師范大學(xué)閆春梅教授、武漢大學(xué)程向莉博士和中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)的張峻峰教授主持。

上海外國語大學(xué)雷蕾教授以“AlphaLexChinese:漢語詞匯復(fù)雜度測量工具與運用”為題,介紹了團(tuán)隊開發(fā)的“AlphaLexChinese漢語詞匯復(fù)雜度測量工具”這一新興產(chǎn)品,簡要解釋了測量過程中所用到的算法及其含義,還創(chuàng)新性的引入了“熵值”這一概念作為衡量數(shù)據(jù)穩(wěn)定程度的指標(biāo),指出AlphaLexChinese在測量二語學(xué)習(xí)者水平和進(jìn)展和衡量文章可讀性水平上成效顯著,對促進(jìn)教育學(xué)發(fā)展有著重要意義。雷蕾教授用通俗易懂的語言細(xì)致地解釋了構(gòu)建測量工具過程中涉及到的各種專有名詞,對在測量工具構(gòu)建過程中做出突出貢獻(xiàn)的學(xué)者們表達(dá)了崇高的敬意。

不列顛哥倫比亞大學(xué)的李國芳教授以“數(shù)智時代的兒童電子產(chǎn)品使用和中英雙語習(xí)得研究”為題,她以移民和在加拿大出生的中國孩子作為研究主體,通過大量的問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)細(xì)致分析了后疫情時代的兒童電子產(chǎn)品使用情況,指出疫情后兒童使用電子產(chǎn)品時長大幅上升,由此展開對兒童使用電子產(chǎn)品和語言學(xué)習(xí)關(guān)系的調(diào)查。調(diào)查指出,電子產(chǎn)品使用對幼兒園孩子的英語學(xué)習(xí)有著積極的意義。此外,家長對兒童電子產(chǎn)品使用體現(xiàn)出的不同態(tài)度引人深思;李國芳教授表明,科技只是一種工具,它的優(yōu)劣取決于家長是否學(xué)習(xí)如何利用它來激勵孩子對語言的學(xué)習(xí)。發(fā)言生動有趣,對雙語學(xué)習(xí)者意義非凡。

賓夕法尼亞州立大學(xué)的陸小飛教授以“Corpus-based genre pedagogy meets generative AI: Principles, applications, and new opportunities”為題,以先前傳統(tǒng)的體裁分析研究和語料庫語言學(xué)研究為切入點,指出現(xiàn)有的體裁分析研究和語料庫語言學(xué)研究往往把不同體裁的修辭結(jié)構(gòu)和語言特征分開來看,對比說明了基于語料庫的體裁分析(CGA)對于系統(tǒng)性揭示語言特征和修辭功能間聯(lián)系對于提高學(xué)習(xí)者體裁能力的優(yōu)勢所在。把CGA活動設(shè)計的過程總結(jié)為“四步法”,發(fā)言淺顯易懂。以對ChatGPT的實際應(yīng)用為例,指出了提高語料庫準(zhǔn)確性的措施;舉例說明了在CGA活性設(shè)計中整合生成AI的實際應(yīng)用,提供了可能的后續(xù)研究方向。

香港大學(xué)Clarence Green博士以“Data-driven large-scale language modelling using online digital data”為題,詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)這一語料庫語言學(xué)和語言教育研究的新領(lǐng)域。以從兒童圖書中獲得語言數(shù)據(jù)建立語料庫的可行性為例,說明如何使用“數(shù)據(jù)科學(xué)+人工智能”這一解決方案進(jìn)行新型語料庫的研究。指出為語言環(huán)境建立大型語料庫的困難性并提供了可行的解決方法。以語料庫分析出的數(shù)據(jù)說明了不同文本類型改變語言環(huán)境的方法和該技術(shù)可能遇到的機遇和挑戰(zhàn)。

復(fù)旦大學(xué)鄭詠滟教授以“數(shù)據(jù)驅(qū)動的語言應(yīng)用研究和方法范式轉(zhuǎn)移”為題,以大數(shù)據(jù)思維重新結(jié)構(gòu)并重組了解決問題的過程;即用數(shù)據(jù)間的相關(guān)性取代原來的因果關(guān)系,以幫助我們得到問題的答案。由此提出數(shù)智時代的語言研究需要更關(guān)注從真實語料中發(fā)現(xiàn)人類語言的規(guī)律和模式。此外,她還從大數(shù)據(jù)和量子力學(xué)的相似性入手,在主旨發(fā)言中創(chuàng)新性的提出了要用“量子思維推動范式轉(zhuǎn)移”的觀點;指出語言是復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng),而語言的發(fā)展是非線性的涌現(xiàn)過程;采用量子思維方式可以促進(jìn)對問題的深入思考與細(xì)致探索。

25日下午的主旨發(fā)言分別由中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)的張峻峰教授、華中科技大學(xué)梁林歆博士、中南財經(jīng)政法大學(xué)阮全友教授主持。

同濟大學(xué)沈騎教授以“數(shù)智時代語言規(guī)劃研究的范式轉(zhuǎn)換與方法創(chuàng)新”為題,指出現(xiàn)有兩大研究范式:經(jīng)典或新經(jīng)典主義研究范式和后現(xiàn)代批判主義研究范式還存在如缺乏鮮活語言數(shù)據(jù)等不足。梳理了語言規(guī)劃研究的范式變遷:語言問題觀視域下的經(jīng)典主義范式形成了自上而下的宏觀語言規(guī)劃研究路徑,而語言權(quán)利觀視域下的批判主義范式形成了微觀語言規(guī)劃研究路徑。說明了數(shù)據(jù)驅(qū)動的語言規(guī)劃研究在語言結(jié)構(gòu)、語言功能、語言資源三方面的意義所在。體現(xiàn)了語言規(guī)劃學(xué)科的重要性和前景。

浙江大學(xué)滕琳教授以“AIGC時代的外語教師專業(yè)發(fā)展研究:現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與機遇”為題,說明了在教育4.0時代-新教學(xué)范式的大背景之下,外語教師面臨的新挑戰(zhàn)。她從“發(fā)文數(shù)量、發(fā)文國家、發(fā)文期刊、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、研究類型、研究理論”六個部分展開講述智能時代外語教師研究。對比國內(nèi)外教育轉(zhuǎn)型的對比研究,說明國內(nèi)人工智能主要關(guān)注點在于教師自身的內(nèi)在心理機制,AI發(fā)展還處于非常初期的探索階段。重點介紹了熱點話題“數(shù)字素養(yǎng)”,從國內(nèi)、國外外語教師數(shù)字素養(yǎng)研究起,并指出研究在研究主題、研究方法、探索深度方面的不足之處。提出了如態(tài)度轉(zhuǎn)變、策略革新等未來啟示。為新時代外語教師專業(yè)的發(fā)展表達(dá)了美好祝愿。

利茲大學(xué)王斌華教授以“人工智能技術(shù)賦能的口譯實踐、教學(xué)和研究,新技術(shù)、新課題、新方法”為題,指出諸如ChatGPT和Bing Copilot等新興軟件對翻譯事業(yè)的影響與促進(jìn)作用。提出計算機技術(shù)在促進(jìn)口筆譯過程中的實際應(yīng)用和遠(yuǎn)程同聲傳譯技術(shù)的優(yōu)缺點所在。此外,王教授以ChatGPT為例,說明了人工智能技術(shù)對學(xué)習(xí)第二語言的輔助增強作用。在口譯實踐中,AI技術(shù)的輔助可以分為譯前譯中譯后三個部分,在譯前:作為知識、梳理、檢索助手,能夠?qū)⒊S玫男g(shù)語庫整合在一起;在譯中:能夠自動識別術(shù)語,生成術(shù)語庫;在譯后:進(jìn)行summary總結(jié),可以作為分析的知識樹。談?wù)撏闍I的應(yīng)用后,他同樣也指出AI的不足,可能會出現(xiàn)錯誤、抄襲、偏見等問題。對于人工智能的態(tài)度,應(yīng)該取決于人類自己如何看待和應(yīng)用人工智能。

神戶大學(xué)Shin’ichiro Ishikawa教授以“An interface of data and education: What learner corpus tells L2 teachers and learners”為題,指出第二語言教學(xué)存在的困難之處,即其往往依賴于教師個人難以推廣的感覺與經(jīng)驗,而缺少解決亞洲英語學(xué)習(xí)者普遍問題的方針;在此基礎(chǔ)上提出了只有收集和分析大量數(shù)據(jù)才能識別學(xué)習(xí)者普遍問題的觀點。介紹了針對亞洲英語學(xué)習(xí)者建立國際語料庫網(wǎng)絡(luò)的ICNALE計劃,基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析了來自中日的英語學(xué)習(xí)者在英語使用上的區(qū)別,針對亞洲學(xué)習(xí)者普遍存在的不足之處提供了相對的改進(jìn)方案。說明了人工智能對LCR的影響和相關(guān)對策。

曼徹斯特城市大學(xué)Dawn Archer教授以“Carving out a continuing place for corpus linguistic methods in an increasing AI world”為題,基于近期對1600余名研究人員進(jìn)行名義調(diào)查得出的數(shù)據(jù),闡述了研究人員們對人工智能的不同態(tài)度。詳細(xì)介紹了語料庫語言學(xué)及相關(guān)學(xué)科如何在幫助教育工作者評估學(xué)生是否以加深理解的方式參與語言識別方法方面發(fā)揮持續(xù)作用。闡明了自己的觀點:用于教育目的的CL方法要求學(xué)生不僅要學(xué)會如何使用計算機軟件從數(shù)據(jù)集中檢索語言模式,還要展示他們所收集的模式的意義。她以莎士比亞的戲劇為例,說明了用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行自我解釋的重要性。

本次論壇由湖北大學(xué)外國語學(xué)院呂奇教授作總結(jié)發(fā)言。呂奇對本次論壇給予高度評價,他認(rèn)為本次論壇是踐行黨的二十大重要精神、推進(jìn)《教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略行動》方案、落實國家關(guān)于新時代教育改革政策意見的重要舉措,也是積極推進(jìn)應(yīng)用語言學(xué)學(xué)科建設(shè)的有益嘗試。他指出人類要與AI融洽相處,人文為本,數(shù)智賦能,擁抱AI,共赴未來。

據(jù)悉,本次論壇的青年學(xué)者論壇在11月24日先期舉行,組委會在眾多論文中遴選出25篇,按照主題相關(guān)度分設(shè)“語言分析與計量研究”、“語言教育與教學(xué)研究”、“翻譯、文化與文學(xué)研究”等3個分論壇展開學(xué)術(shù)交流。

(審稿:劉建偉)

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